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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196012 000 000
1961107 000 000 791,67
196220 000 000 -81,31
19636 000 000 -70,00
196440 000 000 566,67
196540 000 000 0,00
196624 000 000 -40,00
19671 000 000 -95,83
197212 000 000 1 100,00
19738 000 000 -33,33
197419 000 000 137,50
197528 000 000 47,37
197639 000 000 39,29
197818 000 000 -53,85
19797 000 000 -61,11
198038 000 000 442,86
198150 000 000 31,58
19855 000 000 -90,00
198713 000 000 160,00
19892 000 000 -84,62
19904 000 000 100,00
19911 000 000 -75,00
199411 000 000 1 000,00
19967 000 000 -36,36
19975 000 000 -28,57
19997 000 000 40,00
20001 000 000 -85,71
200112 000 000 1 100,00
20021 000 000 -91,67
20036 000 000 500,00
200435 000 000 483,33
20050 -100,00
20060 ?
200716 000 000 ?
200911 000 000 -31,25
20102 000 000 -81,82
201176 000 000 3 700,00
201239 000 000 -48,68
201363 000 000 61,54
201414 000 000 -77,78
201513 000 000 -7,14
201622 000 000 69,23

Faits saillants


Augmentation de 83% en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 19 880 952,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 83 %. C'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (107 000 000) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -92 609 523,81. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.15 et coefficient de détermination = 0.02).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,08 %. En 2016, cette même part est de 0,07 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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