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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 008 522 011
19611 175 208 288 16,53
19621 204 623 513 2,50
19631 348 898 190 11,98
19641 462 356 916 8,41
19651 883 975 146 28,83
19661 959 614 296 4,01
19671 611 269 360 -17,78
19681 489 433 260 -7,56
19691 742 411 391 16,98
19701 931 654 722 10,86
19712 184 098 525 13,07
19721 846 661 789 -15,45
19732 118 309 859 14,71
19742 617 391 304 23,56
19752 426 595 745 -7,29
19762 529 237 288 4,23
19772 870 285 714 13,48
19783 514 310 646 22,44
19793 754 558 405 6,84
19804 225 829 876 12,55
19814 053 313 718 -4,08
19823 885 294 118 -4,15
19833 922 707 145 0,96
19844 229 158 513 7,81
19854 205 482 131 -0,56
19865 395 264 984 28,29
19874 876 353 741 -9,62
19884 916 255 575 0,82
19894 957 224 428 0,83
19905 566 939 671 12,30
19916 113 828 804 9,82
19926 333 194 508 3,59
19935 605 363 636 -11,49
19944 766 503 138 -14,97
19955 715 750 626 19,91
19966 018 220 183 5,29
19976 600 153 320 9,67
19986 713 978 806 1,72
19997 452 874 344 11,01
20004 706 233 070 -36,85
20014 941 824 515 5,01
20025 707 354 114 15,49
20037 097 537 610 24,36
20048 231 800 889 15,98
200510 331 451 396 25,51
200618 895 900 273 82,90
200724 986 500 855 32,23
200829 372 247 944 17,55
200925 089 187 394 -14,58
201032 394 589 029 29,12
201139 412 871 610 21,66
201240 044 840 294 1,60
201352 840 439 688 31,95
201442 792 282 491 -19,02
201539 090 644 209 -8,65
201641 703 761 572 6,68
201746 618 345 480 11,78

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 10 698 119 258,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4522 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (52 840 439 688) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 008 522 011). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 42 575 140 727. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78 et coefficient de détermination = 0.6).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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