Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	0,32
1991	0,33	3,13
1992	0,30	-9,09
1993	0,26	-13,33
1994	0,23	-11,54
1995	0,25	8,70
1996	0,26	4,00
1997	0,24	-7,69
1998	0,25	4,17
1999	0,24	-4,00
2000	0,15	-37,50
2001	0,15	0,00
2002	0,16	6,67
2003	0,19	18,75
2004	0,20	5,26
2005	0,22	10,00
2006	0,38	72,73
2007	0,43	13,16
2008	0,45	4,65
2009	0,39	-13,33
2010	0,44	12,82
2011	0,46	4,55
2012	0,44	-4,35
2013	0,61	38,64
2014	0,49	-19,67
2015	0,44	-10,20
2016	0,47	6,82
2017	0,45	-4,26
2018	0,46	2,22

Faits saillants

Augmentation de 44% en 28 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 0,33. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 44 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (0,61) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,15). Nous disposons des r�sultats pour 29 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 0,27. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.7 et coefficient de d�termination = 0.48).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: C�te d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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