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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197049 113
197148 044 -2,18
197247 612 -0,90
197351 466 8,09
197441 686 -19,00
197544 291 6,25
197645 401 2,51
197752 358 15,32
197845 071 -13,92
197948 812 8,30
198059 798 22,51
198150 815 -15,02
198257 825 13,80
198354 272 -6,14
198453 981 -0,54
198549 208 -8,84
198649 321 0,23
198751 419 4,25
198848 400 -5,87
198952 367 8,20
199065 171 24,45
199152 861 -18,89
199260 026 13,55
199356 362 -6,11
199456 326 -0,06
199562 537 11,03
199661 747 -1,26
199762 165 0,68
1998116 337 87,14
199989 860 -22,76
200084 360 -6,12
200180 295 -4,82
2002102 234 27,32
200375 067 -26,57
200476 276 1,61
200581 923 7,40
2006101 496 23,89
200791 127 -10,22
2008135 228 48,39
2009160 212 18,48
2010100 274 -37,41
2011100 814 0,54
2012101 349 0,53

Faits saillants


Augmentation de 106% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 69 193,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 106 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (160 212,12) et c'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus basse (41 686,13). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 65 204. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.65).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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