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Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20061 596 408 017
20072 084 630 534 30,58
20081 858 368 225 -10,85
20091 963 069 543 5,63
20102 079 424 662 5,93
20112 059 780 711 -0,94
20122 120 634 494 2,95
20131 855 634 771 -12,50
20141 978 219 179 6,61
20151 797 832 009 -9,12
20162 485 801 741 38,27
20174 445 452 684 78,83
20184 901 428 736 10,26

Faits saillants


Augmentation de 207% en 12 ans


Pour l'ensemble de la période 2006-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 402 052 736. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 207 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 901 428 736) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 596 408 017). Nous disposons des résultats pour 13 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9 240 073 426. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.69 et coefficient de détermination = 0.47).

En 2006, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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