PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars constants (sur la base d'une année de référence) on peut retrancher les effets trompeurs de l'inflation ou de la déflation. L'indicateur en question est d'autant plus adéquat pour des données internationales puisqu'on lui a apporté la correction dite de la PPA (parité pouvoir d'achat). On tient alors compte des pouvoirs d'achat réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas toujours parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population; pour la considérer il faudra envisager le PIB PPA par habitant.
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
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Variations des inventaires ($ US) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1990 | 8 529 716 157 |
|
1991 | 8 752 633 722 |
2,61 |
1992 | 9 038 927 758 |
3,27 |
1993 | 9 494 864 339 |
5,04 |
1994 | 9 871 819 863 |
3,97 |
1995 | 10 326 681 062 |
4,61 |
1996 | 10 787 413 691 |
4,46 |
1997 | 11 346 374 692 |
5,18 |
1998 | 11 759 850 343 |
3,64 |
1999 | 12 208 136 312 |
3,81 |
2000 | 12 513 713 357 |
2,50 |
2001 | 12 971 508 348 |
3,66 |
2002 | 13 641 436 096 |
5,16 |
2003 | 13 811 763 239 |
1,25 |
2004 | 14 134 974 702 |
2,34 |
2005 | 14 558 638 420 |
3,00 |
2006 | 14 730 450 801 |
1,18 |
2007 | 15 736 168 562 |
6,83 |
2008 | 16 387 113 453 |
4,14 |
2009 | 16 203 964 748 |
-1,12 |
2010 | 16 985 111 775 |
4,82 |
2011 | 17 938 333 959 |
5,61 |
2012 | 18 999 729 346 |
5,92 |
2013 | 19 747 327 661 |
3,93 |
2014 | 20 479 450 279 |
3,71 |
2015 | 21 260 731 045 |
3,81 |
2016 | 23 563 014 542 |
10,83 |
2017 | 26 711 058 136 |
13,36 |
2018 | 29 024 073 690 |
8,66 |
|
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Augmentation de 240% en 28 ans Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 15 224 654 459,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 240 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (29 024 073 690) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 529 716 157). Nous disposons des résultats pour 29 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 41 753 359 565. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.91).
En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Gambie,
Liberia,
Guinée-Bissau,
Sénégal,
Sierra Leone.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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