Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	1�200�000
1962	1�240�000	3,33
1963	1�280�000	3,23
1964	1�320�000	3,12
1965	1�360�000	3,03
1966	1�400�000	2,94
1967	1�350�000	-3,57
1968	1�350�000	0,00
1969	1�300�000	-3,70
1970	1�300�000	0,00
1971	1�300�000	0,00
1972	1�320�256	1,56
1973	1�381�248	4,62
1974	1�440�280	4,27
1975	1�489�188	3,40
1976	1�500�000	0,73
1977	1�500�000	0,00
1978	1�500�000	0,00
1979	1�500�000	0,00
1980	1�500�000	0,00
1981	1�500�000	0,00
1982	1�500�000	0,00
1983	1�500�000	0,00
1984	1�500�000	0,00
1985	1�300�000	-13,33
1986	927�000	-28,69
1987	1�130�029	21,90
1988	1�310�779	16,00
1989	1�436�075	9,56
1990	1�471�946	2,50
1991	1�595�460	8,39
1992	1�729�350	8,39
1993	1�874�470	8,39
1994	2�031�760	8,39
1995	2�202�260	8,39
1996	2�316�620	5,19
1997	2�436�910	5,19
1998	2�563�460	5,19
1999	2�696�570	5,19
2000	2�876�189	6,66
2001	3�033�942	5,48
2002	3�200�347	5,48
2003	3�375�879	5,48
2004	3�561�038	5,48
2005	3�756�353	5,48
2006	3�962�380	5,48
2007	4�179�708	5,48
2008	4�408�956	5,48
2009	4�650�780	5,48
2010	4�905�862	5,48
2011	4�672�000	-4,77
2012	4�965�000	6,27
2013	5�000�000	0,70
2014	5�025�000	0,50

Faits saillants

Augmentation de 319% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 2�261�612,87. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 319 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (5�025�000) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (927�000). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5�813�429. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.87 et coefficient de d�termination = 0.75).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Gambie, Liberia, Guin�e-Bissau, S�n�gal, Sierra Leone.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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