PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars courants il s'agit de la valeur telle qu'elle est donnée sur le marché en fonction de celle de la monnaie à ce moment-là. Pour des comparaisons dans le temps, il vaut mieux considérer le même indicateur en dollars constants. Quand on veut procéder à des comparaisons internationales, le PIB (parité pouvoir d'achat) est très adéquat puisque la valeur tient compte des pouvoirs d'achats réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population.
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
Variations des inventaires ($ US) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1990 | 5 535 150 405 |
|
1991 | 5 871 884 504 |
6,08 |
1992 | 6 202 142 634 |
5,62 |
1993 | 6 669 345 990 |
7,53 |
1994 | 7 082 195 481 |
6,19 |
1995 | 7 563 864 066 |
6,80 |
1996 | 8 046 007 358 |
6,37 |
1997 | 8 608 853 383 |
7,00 |
1998 | 9 022 995 791 |
4,81 |
1999 | 9 502 193 139 |
5,31 |
2000 | 9 957 774 862 |
4,79 |
2001 | 10 548 471 552 |
5,93 |
2002 | 11 268 727 978 |
6,83 |
2003 | 11 621 313 424 |
3,13 |
2004 | 12 213 457 735 |
5,10 |
2005 | 12 971 373 408 |
6,21 |
2006 | 13 521 626 664 |
4,24 |
2007 | 14 832 840 206 |
9,70 |
2008 | 15 746 871 047 |
6,16 |
2009 | 15 689 582 525 |
-0,36 |
2010 | 16 637 568 968 |
6,04 |
2011 | 17 938 333 959 |
7,82 |
2012 | 19 364 115 466 |
7,95 |
2013 | 20 479 246 837 |
5,76 |
2014 | 21 640 314 431 |
5,67 |
2015 | 22 706 118 614 |
4,93 |
2016 | 25 440 105 141 |
12,04 |
2017 | 29 387 093 923 |
15,51 |
2018 | 32 651 997 368 |
11,11 |
|
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Augmentation de 490% en 28 ans Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 14 093 847 163,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 490 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (32 651 997 368) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 535 150 405). Nous disposons des résultats pour 29 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 48 954 481 225. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Gambie,
Liberia,
Guinée-Bissau,
Sénégal,
Sierra Leone.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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