20 septembre 2019 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198155 421 566
198248 525 879 -12,44
198340 305 465 -16,94
198432 476 772 -19,42
198534 053 263 4,85
198630 815 884 -9,51
198737 784 123 22,61
198843 616 958 15,44
198957 861 715 32,66
199070 846 554 22,44
1991140 394 373 98,17
1992177 059 141 26,12
199339 849 304 -77,49
199434 976 821 -12,23
199554 262 900 55,14
199657 503 695 5,97
199741 589 253 -27,68
199841 042 910 -1,31
199938 740 485 -5,61
200035 720 495 -7,80
200176 802 399 115,01
200242 085 913 -45,20
200348 893 272 16,17
2004140 164 219 186,67
2005137 219 997 -2,10
2006159 032 506 15,90
2007152 503 437 -4,11
2008153 149 592 0,42
2009176 651 041 15,35
2010202 917 864 14,87
2011170 129 393 -16,16
2012252 938 698 48,67
2013191 931 998 -24,12
2014183 460 523 -4,41
2015196 614 564 7,17
2016227 524 599 15,72
2017253 288 634 11,32

Faits saillants


Augmentation de 357% en 36 ans


Pour l'ensemble de la période 1981-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 104 815 032,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 357 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (253 288 633,8) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (30 815 884,48). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 254 130 950. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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