Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1966	2,98
1967	2,98	0,00
1968	2,97	-0,34
1969	2,98	0,34
1970	2,94	-1,34
1971	2,97	1,02
1972	2,96	-0,34
1973	2,93	-1,01
1974	2,96	1,02
1975	2,98	0,68
1976	3,68	23,49
1977	3,98	8,15
1978	3,77	-5,28
1979	3,50	-7,16
1980	4,88	39,43
1981	5,67	16,19
1982	4,65	-17,99
1983	6,65	43,01
1984	8,68	30,53
1985	6,67	-23,16
1986	6,26	-6,15
1987	5,99	-4,31
1988	4,80	-19,87
1989	4,93	2,71
1990	5,53	12,17
1991	9,21	66,55
1992	8,90	-3,37
1993	8,70	-2,25
1994	8,02	-7,82
1995	8,15	1,62
1996	7,57	-7,12
1997	8,02	5,94
1998	7,54	-5,99
1999	7,15	-5,17
2000	6,77	-5,31
2001	6,63	-2,07
2002	7,02	5,88
2003	5,92	-15,67
2004	5,60	-5,41
2005	6,64	18,57
2006	6,85	3,16
2007	6,68	-2,48
2008	5,79	-13,32
2009	4,98	-13,99
2010	4,73	-5,02
2011	5,16	9,09
2012	4,89	-5,23
2013	5,65	15,54
2014	6,34	12,21
2015	6,11	-3,63
2016	5,48	-10,31
2017	4,48	-18,25

Faits saillants

Augmentation de 50% en 51 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1966-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5,54. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 50 %. C'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (9,21) et c'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2,93). Nous disposons des r�sultats pour 52 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4,65. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.52 et coefficient de d�termination = 0.27).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Guin�e, Liberia, Guin�e-Bissau, S�n�gal, Sierra Leone.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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