Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1966	59,47
1967	59,39	-0,13
1968	59,42	0,05
1969	59,46	0,07
1970	61,54	3,50
1971	61,44	-0,16
1972	59,46	-3,22
1973	59,53	0,12
1974	59,49	-0,07
1975	59,04	-0,76
1976	57,75	-2,18
1977	59,45	2,94
1978	61,41	3,30
1979	61,66	0,41
1980	59,97	-2,74
1981	56,89	-5,14
1982	55,00	-3,32
1983	56,79	3,25
1984	55,35	-2,54
1985	59,97	8,35
1986	59,87	-0,17
1987	58,60	-2,12
1988	63,11	7,70
1989	63,73	0,98
1990	64,65	1,44
1991	66,48	2,83
1992	67,50	1,53
1993	67,59	0,13
1994	66,14	-2,15
1995	63,77	-3,58
1996	61,35	-3,79
1997	63,85	4,07
1998	64,73	1,38
1999	60,39	-6,70
2000	60,65	0,43
2001	59,81	-1,38
2002	60,07	0,43
2003	58,40	-2,78
2004	53,20	-8,90
2005	53,43	0,43
2006	57,28	7,21
2007	58,41	1,97
2008	55,57	-4,86
2009	54,96	-1,10
2010	53,09	-3,40
2011	62,05	16,88
2012	60,96	-1,76
2013	57,12	-6,30
2014	56,94	-0,32
2015	53,15	-6,66
2016	52,85	-0,56
2017	56,55	7,00

Faits saillants

Diminution de 5% en 51 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1966-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 59,59. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 5 %. C'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (67,59) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (52,85). Nous disposons des r�sultats pour 52 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 44,67. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.27 et coefficient de d�termination = 0.07).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Guin�e, Liberia, Guin�e-Bissau, S�n�gal, Sierra Leone.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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