Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	4,00
1991	15,00	275,00
1992	24,00	60,00
1993	26,00	8,33
1994	30,00	15,38
1995	161,00	436,67
1996	310,00	92,55
1997	421,00	35,81
1998	570,00	35,39
1999	677,00	18,77
2000	750,00	10,78
2001	734,00	-2,13
2002	861,00	17,30
2003	746,00	-13,36
2004	684,00	-8,31
2005	1�683,00	146,05
2006	1�254,00	-25,49
2007	1�267,00	1,04
2008	1�352,00	6,71
2009	1�973,00	45,93
2010	2�242,00	13,63
2011	2�583,00	15,21
2012	3�076,00	19,09
2013	3�397,00	10,44
2014	5�136,00	51,19
2015	8�492,00	65,34
2016	11�600,00	36,60
2017	14�539,00	25,34

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 27 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2�307,39. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 363375 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (14�539) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4). Nous disposons des r�sultats pour 28 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 33�291. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.75 et coefficient de d�termination = 0.56).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Guin�e, Liberia, Guin�e-Bissau, S�n�gal, Sierra Leone.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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