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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965780
1970990 26,92
19751 470 48,48
19761 600 8,84
19771 700 6,25
19781 800 5,88
19791 980 10,00
19802 150 8,59
19812 300 6,98
19822 300 0,00
19832 300 0,00
19842 420 5,22
19852 500 3,31
19863 000 20,00
19874 100 36,67
19885 175 26,22
19895 700 10,14
19906 168 8,21
199110 030 62,61
199214 000 39,58
199316 274 16,24
199418 306 12,49
199519 202 4,89
199621 319 11,02
199724 833 16,48
199825 609 3,12
199929 216 14,08
200033 300 13,98
200135 029 5,19
200238 350 9,48
200341 986 9,48
200442 993 2,40
200544 000 2,34
200646 302 5,23
200748 700 5,18
200848 868 0,34
200948 451 -0,85
201048 777 0,67
201150 450 3,43
201264 196 27,25
201364 196 0,00
201455 841 -13,01
201545 000 -19,41
201637 969 -15,62
201732 040 -15,62

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 23 414,89. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4008 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (64 196) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (780). Nous disposons des résultats pour 45 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -25 216,93. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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