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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197740 383 777
197854 418 181 34,75
197960 262 656 10,74
198075 246 949 24,86
1981100 542 659 33,62
198268 923 346 -31,45
198384 021 830 21,91
198496 676 990 15,06
198535 966 512 -62,80
198634 245 473 -4,79
198747 890 973 39,85
198847 522 509 -0,77
198940 969 988 -13,79
199043 590 557 6,40
199190 304 497 107,17
1992101 162 123 12,02
1993109 772 964 8,51
199484 744 296 -22,80
199590 908 448 7,27
199697 005 420 6,71
199790 530 960 -6,67
199883 947 797 -7,27
199984 226 211 0,33
200087 899 465 4,36
200178 136 672 -11,11
200257 377 793 -26,57
200342 640 122 -25,69
200441 126 510 -3,55
200548 220 294 17,25
200651 970 027 7,78
200762 538 165 20,34
200892 242 141 47,50
200983 820 484 -9,13
201091 049 586 8,62
201183 359 778 -8,45
201275 589 339 -9,32
2013124 318 392 64,47
2014132 293 077 6,41
2015168 505 630 27,37
2016166 964 356 -0,91
2017178 902 709 7,15

Faits saillants


Augmentation de 343% en 40 ans


Pour l'ensemble de la période 1977-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 81 224 868,88. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 343 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (178 902 708,8) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (34 245 472,92). Nous disposons des résultats pour 41 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 345 310 764. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.53 et coefficient de détermination = 0.28).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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