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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
2004369 330 027
2005373 089 737 1,02
2006379 414 483 1,70
2007358 683 371 -5,46
2008342 625 544 -4,48
2009388 339 402 13,34
2010406 575 753 4,70
2011405 627 041 -0,23
2012456 541 246 12,55
2013467 996 064 2,51
2014549 550 150 17,43
2015584 547 077 6,37
2016585 601 202 0,18
2017749 166 160 27,93
2018845 583 398 12,87

Faits saillants


Augmentation de 129% en 14 ans


Pour l'ensemble de la période 2004-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 484 178 041,6. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 129 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (845 583 398,3) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (342 625 544). Nous disposons des résultats pour 15 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 305 677 915. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

En 2004, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2018, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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