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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970916
1971909 -0,72
1972922 1,43
1973986 6,90
1974943 -4,34
19751 089 15,55
19761 181 8,42
19771 232 4,34
19781 080 -12,40
19791 143 5,89
19801 278 11,81
19811 296 1,42
19821 574 21,37
19831 448 -7,95
19841 396 -3,61
19851 210 -13,32
19861 198 -0,99
19871 229 2,60
19881 322 7,54
19891 427 7,91
19901 629 14,17
19911 495 -8,20
19921 593 6,54
19931 581 -0,77
19941 599 1,14
19951 701 6,41
19961 693 -0,47
19971 709 0,95
19986 512 281,03
19998 396 28,93
20006 791 -19,11
20017 465 9,92
20025 927 -20,61
200310 897 83,87
20047 124 -34,63
20055 582 -21,64
200610 459 87,37
20076 842 -34,58
20085 808 -15,12
20095 047 -13,11
20107 536 49,33
20117 571 0,46
20127 605 0,44

Faits saillants


Augmentation de 731% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 3 403,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 731 %. C'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 897,16) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (908,99). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 868. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.66).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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