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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19703 149 286
19713 265 786 3,70
19723 819 957 16,97
19735 415 932 41,78
19744 956 908 -8,48
19755 650 809 14,00
19765 925 666 4,86
197710 697 301 80,52
19789 487 896 -11,31
19798 620 322 -9,14
198014 039 270 62,86
198117 319 394 23,36
198212 977 444 -25,07
19839 829 617 -24,26
198418 557 846 88,80
198514 037 481 -24,36
19866 817 565 -51,43
198719 759 984 189,84
198820 460 064 3,54
198918 949 947 -7,38
199024 240 038 27,92
199125 670 003 5,90
199211 094 994 -56,78
199321 009 994 89,36
199438 769 883 84,53
199529 630 752 -23,57
199628 460 070 -3,95
199756 440 727 98,32
199829 820 103 -47,17
199955 800 082 87,12
200080 534 493 44,33
200183 141 786 3,24
200274 157 870 -10,81
200388 988 426 20,00
200498 042 211 10,17
200594 765 920 -3,34
200676 043 478 -19,76
2007140 527 631 84,80
2008171 639 239 22,14
2009155 846 072 -9,20
2010126 560 087 -18,79
2011281 998 008 122,82
2012153 100 590 -45,71
2013190 931 908 24,71
2014212 887 453 11,50
2015288 598 266 35,56
2016312 319 796 8,22
2017374 071 500 19,77
2018369 432 111 -1,24

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 79 760 448,03. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11631 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (374 071 499,7) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 149 285,51). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 671 312 322. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).

En 1970, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2018, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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