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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19702 664 654
1971-1 691 300 -163,47
1972-7 474 257 341,92
1973-12 312 881 64,74
1974-17 201 316 39,70
1975-5 846 390 -66,01
1976-7 197 405 23,11
1977-4 044 101 -43,81
1978-7 138 040 76,50
1979-12 724 945 78,27
19811 888 182 -114,84
1982-8 583 203 -554,58
1983-5 860 298 -31,72
1984-215 596 -96,32
1985-32 368 741 14 913,62
1986-3 672 648 -88,65
198713 255 570 -460,93
19889 825 637 -25,88
19893 588 036 -63,48
19906 897 525 92,24
19918 179 283 18,58
19926 563 242 -19,76
199316 605 443 153,01
19949 226 270 -44,44
1995-2 984 210 -132,34
19964 707 230 -257,74
199713 784 410 192,83
1998-20 778 174 -250,74
1999-2 599 698 -87,49
2000-25 506 740 881,14
2001-5 991 955 -76,51
2002369 954 -106,17
20032 777 518 650,77
2004-15 015 648 -640,61
2005-23 968 187 59,62
2006-28 178 304 17,57
2007-8 628 692 -69,38
2008-1 338 414 -84,49
2009-46 061 525 3 341,50
2010-80 939 997 75,72
201151 206 426 -163,26
2012-34 859 236 -168,08
2013-3 572 452 -89,75
20142 511 452 -170,30
201535 521 625 1 314,39
201635 666 124 0,41
201749 858 859 39,79
201855 021 516 10,35

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -2 013 237,44. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1965 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (55 021 515,78) et c'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-80 939 997,21). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 147 281 778. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.17 et coefficient de détermination = 0.03).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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