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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197516 781 019
197925 885 186 54,25
198031 183 313 20,47
198139 836 818 27,75
198246 776 242 17,42
198337 069 821 -20,75
198452 240 551 40,92
198550 493 747 -3,34
198630 967 041 -38,67
198761 215 541 97,68
198873 514 922 20,09
198983 087 268 13,02
199073 007 624 -12,13
199179 689 292 9,15
1992109 528 327 37,44
199373 095 426 -33,26
199451 296 143 -29,82
199556 637 302 10,41
199662 337 372 10,06
199764 450 238 3,39
199823 081 547 -64,19
199934 562 337 49,74
200043 099 545 24,70
200139 733 733 -7,81
200230 400 572 -23,49
200342 744 590 40,60
200446 277 425 8,26
200562 578 751 35,23
200662 770 360 0,31
200785 981 909 36,98
2008109 710 958 27,60
200988 530 404 -19,31
201090 568 585 2,30
2011107 956 191 19,20
201258 222 600 -46,07
201364 734 251 11,18
2014101 164 708 56,28
201598 966 389 -2,17
201691 291 785 -7,75
2017120 294 421 31,77
2018157 822 124 31,20

Faits saillants


Augmentation de 840% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 65 355 765,95. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 840 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (157 822 124,3) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16 781 019,08). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 245 539 776. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.64 et coefficient de détermination = 0.4).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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