Médecins (par 1000 habitants)
Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), un médecin est un gradué d'une institution ou d'une école de médecine qui oeuvre dans le domaine de la médecine (pratique, enseignement, recherche). L'indicateur évalue leur nombre par tranche de 1000 habitants.
Source: Banque mondiale
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| Cause de décès, par maladies transmissibles (% du total des décès) |
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| Espérance de vie à la naissance pour les hommes (années) |
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| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1960 | 0,04 |
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| 1970 | 0,05 |
0,00 |
| 1980 | 0,14 |
180,00 |
| 1985 | 0,14 |
0,00 |
| 1994 | 0,18 |
28,57 |
| 1996 | 0,17 |
-5,56 |
| 2004 | 0,13 |
-23,53 |
| 2008 | 0,05 |
-61,54 |
| 2009 | 0,08 |
60,00 |
| 2010 | 0,04 |
-37,50 |
|
| |
Augmentation de 0% en 50 ans
Pour l'ensemble de la période 1960-2010, on enregistre une moyenne annuelle de 0,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 0 %. C'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (0,18) et c'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,04). Nous disposons des résultats pour 10 années.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Gambie,
Guinée,
Liberia,
Sénégal,
Sierra Leone.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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