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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197023 768 619
197126 948 629 13,38
197231 248 657 15,96
197336 398 983 16,48
197438 767 763 6,51
197528 278 218 -27,06
197631 395 547 11,02
197737 483 117 19,39
197844 225 216 17,99
197949 224 572 11,30
198046 299 659 -5,94
198155 268 030 19,37
198268 336 756 23,65
198352 759 847 -22,79
198471 013 939 34,60
198583 018 772 16,90
198641 457 272 -50,06
198767 719 956 63,35
198884 150 251 24,26
198998 449 728 16,99
199090 350 138 -8,23
199197 180 014 7,56
1992113 409 934 16,70
199377 499 977 -31,66
199480 839 755 4,31
199589 252 264 10,41
199686 090 212 -3,54
1997107 106 556 24,41
199874 000 257 -30,91
199996 100 140 29,86
2000122 592 297 27,57
2001105 220 708 -14,17
200297 104 772 -7,71
2003117 152 486 20,65
2004140 134 374 19,62
2005147 688 552 5,39
2006163 350 842 10,60
2007236 294 164 44,65
2008283 532 727 19,99
2009291 219 472 2,71
2010299 072 148 2,70
2011339 915 476 13,66
2012254 235 280 -25,21
2013270 056 473 6,22
2014330 651 315 22,44
2015337 797 563 2,16
2016368 826 434 9,19
2017445 441 617 20,77
2018473 248 832 6,24

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 137 787 314,2. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1891 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (473 248 832,4) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (23 768 618,66). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 748 658 986. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

En 1970, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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