20 mai 2019

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Pr�cisions

Population (15-64 ans) (% de la population totale)
La cat�gorie de 15 � 64 ans est tr�s utilis�e dans les statistiques d�mographiques, puisque c'est � compter de 15 ans qu'une personne est possiblement associ�e � la population active. Par population, on englobe ici tous les r�sidents ind�pendamment de leur statut l�gal ou de leur citoyennet�, � l'exception des r�fugi�s qui ne sont pas �tablis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont g�n�ralement consid�r�s comme faisant partie de leur pays d'origine. Le pourcentage des 15 � 64 ans constitue une information importante pour comprendre la pyramide des �ges d'un pays. Une diminution importante de la population de ce groupe d'�ge peut avoir des impacts �conomiques importants sur une soci�t�
Source: Banque mondiale

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Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

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Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	57,21
1961	56,92	-0,51
1962	56,62	-0,53
1963	56,35	-0,48
1964	56,20	-0,27
1965	56,20	0,00
1966	55,99	-0,37
1967	55,92	-0,13
1968	55,96	0,07
1969	56,15	0,34
1970	56,57	0,75
1971	56,32	-0,44
1972	56,32	0,00
1973	56,53	0,37
1974	56,78	0,44
1975	56,95	0,30
1976	57,08	0,23
1977	57,10	0,04
1978	57,00	-0,18
1979	56,82	-0,32
1980	56,49	-0,58
1981	56,11	-0,67
1982	55,80	-0,55
1983	55,50	-0,54
1984	55,21	-0,52
1985	54,97	-0,43
1986	54,30	-1,22
1987	53,82	-0,88
1988	53,47	-0,65
1989	53,19	-0,52
1990	52,94	-0,47
1991	52,95	0,02
1992	52,93	-0,04
1993	52,94	0,02
1994	53,07	0,25
1995	53,33	0,49
1996	53,73	0,75
1997	54,24	0,95
1998	54,78	1,00
1999	55,25	0,86
2000	55,66	0,74
2001	55,98	0,57
2002	56,32	0,61
2003	56,61	0,51
2004	56,84	0,41
2005	57,03	0,33
2006	57,33	0,53
2007	57,64	0,54
2008	57,91	0,47
2009	58,15	0,41
2010	58,41	0,45
2011	58,61	0,34
2012	58,90	0,49
2013	59,18	0,48
2014	59,44	0,44
2015	59,68	0,40
2016	59,78	0,17
2017	59,96	0,30
2018*	60,22	0,43
2019*	60,43	0,35
2020*	60,64	0,35
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -362.855, coefficient de r�gression = 0.21. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 5% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 56,2. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 5 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (59,96) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (52,93). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 60,64. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� faible puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure assez peu lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.3).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Gabon.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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