23 octobre 2019

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Pr�cisions

Population (15-64 ans) (% de la population totale)
La cat�gorie de 15 � 64 ans est tr�s utilis�e dans les statistiques d�mographiques, puisque c'est � compter de 15 ans qu'une personne est possiblement associ�e � la population active. Par population, on englobe ici tous les r�sidents ind�pendamment de leur statut l�gal ou de leur citoyennet�, � l'exception des r�fugi�s qui ne sont pas �tablis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont g�n�ralement consid�r�s comme faisant partie de leur pays d'origine. Le pourcentage des 15 � 64 ans constitue une information importante pour comprendre la pyramide des �ges d'un pays. Une diminution importante de la population de ce groupe d'�ge peut avoir des impacts �conomiques importants sur une soci�t�

Source: Banque mondiale

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Personnes n�es � l'ext�rieur du pays (en % de la population totale)

Population (0-14 ans) (% de la population totale)

Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

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Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	57,21
1961	56,92	-0,51
1962	56,62	-0,53
1963	56,35	-0,48
1964	56,20	-0,27
1965	56,20	0,00
1966	55,99	-0,37
1967	55,92	-0,13
1968	55,96	0,07
1969	56,15	0,34
1970	56,57	0,75
1971	56,32	-0,44
1972	56,32	0,00
1973	56,53	0,37
1974	56,78	0,44
1975	56,95	0,30
1976	57,08	0,23
1977	57,10	0,04
1978	57,00	-0,18
1979	56,82	-0,32
1980	56,49	-0,58
1981	56,11	-0,67
1982	55,80	-0,55
1983	55,50	-0,54
1984	55,21	-0,52
1985	54,97	-0,43
1986	54,30	-1,22
1987	53,82	-0,88
1988	53,47	-0,65
1989	53,19	-0,52
1990	52,94	-0,47
1991	52,95	0,02
1992	52,93	-0,04
1993	52,94	0,02
1994	53,07	0,25
1995	53,33	0,49
1996	53,73	0,75
1997	54,24	0,95
1998	54,78	1,00
1999	55,25	0,86
2000	55,66	0,74
2001	55,98	0,57
2002	56,32	0,61
2003	56,61	0,51
2004	56,84	0,41
2005	57,03	0,33
2006	57,33	0,53
2007	57,64	0,54
2008	57,91	0,47
2009	58,15	0,41
2010	58,41	0,45
2011	58,61	0,34
2012	58,90	0,49
2013	59,18	0,48
2014	59,44	0,44
2015	59,68	0,40
2016	59,78	0,17
2017	59,96	0,30
2018	60,14	0,30

Faits saillants

Augmentation de 5% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 56,26. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 5 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (60,14) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (52,93). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 61,45. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = 0.34 et coefficient de d�termination = 0.12).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Gabon.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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