Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	0,00
1965	0,00	?
1970	0,00	?
1975	0,00	?
1976	0,00	?
1977	0,00	?
1978	0,00	?
1979	0,00	?
1980	0,00	?
1981	0,00	?
1982	0,00	?
1983	0,00	?
1984	0,00	?
1985	0,00	?
1986	0,00	?
1987	0,00	?
1988	0,00	?
1989	0,00	?
1990	0,00	?
1991	0,00	?
1992	0,00	?
1993	0,00	?
1994	0,00	?
1995	0,00	?
1996	61,00	?
1997	300,00	391,80
1998	297,00	-1,00
1999	600,00	102,02
2000	5�000,00	733,33
2001	15�000,00	200,00
2002	32�000,00	113,33
2003	41�500,00	29,69
2004	61�900,00	49,16
2005	96�900,00	56,54
2006	120�000,00	23,84
2007	150�000,00	25,00
2008	180�000,00	20,00
2009	200�000,00	11,11
2010	399�290,00	99,64
2011	478�860,00	19,93
2012	501�077,00	4,64
2013	510�783,00	1,94
2014	516�540,00	1,13
2015	533�336,00	3,25
2016	575�650,00	7,93
2017	566�113,00	-1,66

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 108�374,07. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de ? %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (575�650) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des r�sultats pour 46 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 694�890. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.73 et coefficient de d�termination = 0.53).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Gabon.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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