Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	0,40
1991	0,39	-2,50
1992	0,35	-10,26
1993	0,31	-11,43
1994	0,19	-38,71
1995	0,22	15,79
1996	0,22	0,00
1997	0,16	-27,27
1998	0,11	-31,25
1999	0,14	27,27
2000	0,20	42,86
2001	0,17	-15,00
2002	0,17	0,00
2003	0,20	17,65
2004	0,25	25,00
2005	0,39	56,00
2006	0,43	10,26
2007	0,47	9,30
2008	0,59	25,53
2009	0,44	-25,42
2010	0,52	18,18
2011	0,62	19,23
2012	0,59	-4,84
2013	0,60	1,69
2014	0,58	-3,33
2015	0,38	-34,48
2016	0,35	-7,89
2017	0,40	14,29
2018	0,43	7,50

Faits saillants

Augmentation de 7% en 28 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 0,35. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 7 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (0,62) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,11). Nous disposons des r�sultats pour 29 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 0,08. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.58 et coefficient de d�termination = 0.34).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Gabon.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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