PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars constants (sur la base d'une année de référence) on peut retrancher les effets trompeurs de l'inflation ou de la déflation. L'indicateur en question est d'autant plus adéquat pour des données internationales puisqu'on lui a apporté la correction dite de la PPA (parité pouvoir d'achat). On tient alors compte des pouvoirs d'achat réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas toujours parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population; pour la considérer il faudra envisager le PIB PPA par habitant.
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
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Variations des inventaires ($ US) |
|
Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1990 | 426 634 513 |
|
1991 | 422 273 289 |
-1,02 |
1992 | 568 993 494 |
34,75 |
1993 | 631 771 759 |
11,03 |
1994 | 737 080 754 |
16,67 |
1995 | 865 968 639 |
17,49 |
1996 | 1 442 530 534 |
66,58 |
1997 | 3 605 936 326 |
149,97 |
1998 | 4 463 229 020 |
23,77 |
1999 | 5 608 672 805 |
25,66 |
2000 | 6 630 224 129 |
18,21 |
2001 | 10 832 451 922 |
63,38 |
2002 | 12 940 754 061 |
19,46 |
2003 | 14 746 668 683 |
13,96 |
2004 | 20 350 215 037 |
38,00 |
2005 | 23 758 611 626 |
16,75 |
2006 | 25 589 193 076 |
7,70 |
2007 | 29 499 762 713 |
15,28 |
2008 | 34 750 457 672 |
17,80 |
2009 | 35 217 280 131 |
1,34 |
2010 | 32 074 428 109 |
-8,92 |
2011 | 34 166 939 303 |
6,52 |
2012 | 37 007 193 181 |
8,31 |
2013 | 35 477 612 427 |
-4,13 |
2014 | 35 624 868 041 |
0,42 |
2015 | 32 379 427 903 |
-9,11 |
2016 | 29 524 722 442 |
-8,82 |
2017 | 28 141 287 285 |
-4,69 |
2018 | 27 311 195 239 |
-2,95 |
|
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Très forte augmentation en 28 ans Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 18 096 427 017,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6302 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (37 007 193 181) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (422 273 288,7). Nous disposons des résultats pour 29 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 13 458 238 142. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).
En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Congo (rep. dem.),
Cameroun,
Centrafricaine (rep),
Gabon.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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