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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 813 686
19611 869 311 3,07
19621 929 349 3,21
19631 991 316 3,21
19642 055 363 3,22
19652 121 284 3,21
19662 189 416 3,21
19672 259 735 3,21
19682 332 415 3,22
19692 407 223 3,21
19702 484 538 3,21
19712 553 503 2,78
19722 598 482 1,76
19732 644 126 1,76
19742 690 636 1,76
19752 737 965 1,76
19762 786 192 1,76
19772 835 134 1,76
19782 885 004 1,76
19792 935 751 1,76
19802 987 463 1,76
19813 028 415 1,37
19823 032 969 0,15
19833 037 530 0,15
19843 042 104 0,15
19853 046 672 0,15
19863 051 253 0,15
19873 055 841 0,15
19883 060 443 0,15
19893 065 038 0,15
19903 069 647 0,15
19913 076 196 0,21
19923 087 513 0,37
19933 098 841 0,37
19943 110 226 0,37
19953 121 652 0,37
19963 133 137 0,37
19973 144 631 0,37
19983 156 184 0,37
19993 167 780 0,37
20003 179 434 0,37
20013 187 197 0,24
20023 185 330 -0,06
20033 183 464 -0,06
20043 181 597 -0,06
20053 179 736 -0,06
20063 177 873 -0,06
20073 176 011 -0,06
20083 174 148 -0,06
20093 172 292 -0,06
20103 170 434 -0,06
20113 168 576 -0,06
20123 166 719 -0,06
20133 164 863 -0,06
20143 163 009 -0,06
20153 161 155 -0,06
20163 159 302 -0,06
20173 157 451 -0,06
20183 155 600 -0,06

Faits saillants


Augmentation de 74% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 880 646,69. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 74 %. C'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 187 197) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 813 686). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 142 630. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.73).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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