Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 février 2019

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Importations de biens et services (US$ courant)
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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960718 524 775
1961795 769 616 10,75
1962870 232 757 9,36
19631 034 173 118 18,84
19641 228 103 930 18,75
19651 492 364 904 21,52
19661 534 263 794 2,81
19671 594 976 537 3,96
19681 763 377 361 10,56
19692 037 254 208 15,53
19702 000 809 091 -1,79
19712 212 451 136 10,58
19722 733 384 091 23,55
19734 490 319 908 64,28
19745 389 992 045 20,04
19756 042 160 468 12,10
19766 489 140 858 7,40
19777 481 735 430 15,30
19788 625 546 382 15,29
197911 091 655 014 28,59
198014 356 165 468 29,43
198113 479 682 042 -6,11
198213 459 200 000 -0,15
198312 208 637 384 -9,29
198411 571 636 941 -5,22
198511 598 554 898 0,23
198614 070 950 341 21,32
198715 884 210 871 12,89
198817 767 852 750 11,86
198919 664 088 754 10,67
199024 815 115 649 26,20
199125 647 744 251 3,36
199227 828 549 339 8,50
199325 002 288 347 -10,16
199425 323 011 236 1,28
199531 047 568 613 22,61
199633 853 424 547 9,04
199733 000 637 714 -2,52
199837 510 447 250 13,67
199940 084 619 007 6,86
200045 152 926 479 12,64
200145 421 484 653 0,59
200246 512 543 290 2,40
200359 861 400 339 28,70
200470 208 942 637 17,29
200573 315 604 776 4,42
200686 576 754 610 18,09
2007111 487 000 000 28,77
2008127 493 000 000 14,36
200994 913 550 014 -25,55
201091 984 510 746 -3,09
201192 985 185 782 1,09
201281 399 960 099 -12,46
201379 551 948 571 -2,27
201482 430 385 380 3,62
201561 929 992 132 -24,87
201660 083 185 399 -2,98
201768 691 519 438 14,33
2018*58 102 940 194 -15,41
2019*54 032 971 210 -7,00
2020*49 963 002 227 -7,53
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 8.271300349444876E12, coefficient de régression = -4.069968983771E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 32 720 698 690,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9460 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (127 493 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (718 524 774,9). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 49 963 002 227. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.88).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,45 %. En 2017, cette même part est de 0,31 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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