Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 novembre 2018

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Précisions

PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars courants il s'agit de la valeur telle qu'elle est donnée sur le marché en fonction de celle de la monnaie à ce moment-là. Pour des comparaisons dans le temps, il vaut mieux considérer le même indicateur en dollars constants. Quand on veut procéder à des comparaisons internationales, le PIB (parité pouvoir d'achat) est très adéquat puisque la valeur tient compte des pouvoirs d'achats réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population.

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990135 597 000 000
1991144 454 000 000 6,53
1992148 781 000 000 3,00
1993149 883 000 000 0,74
1994156 135 000 000 4,17
1995162 738 000 000 4,23
1996171 075 000 000 5,12
1997182 800 000 000 6,85
1998193 171 000 000 5,67
1999198 712 000 000 2,87
2000210 884 000 000 6,13
2001227 899 000 000 8,07
2002246 559 000 000 8,19
2003260 837 000 000 5,79
2004278 769 000 000 6,87
2005281 028 000 000 0,81
2006314 336 000 000 11,85
2007323 575 000 000 2,94
2008341 818 000 000 5,64
2009337 208 000 000 -1,35
2010313 353 000 000 -7,07
2011290 297 000 000 -7,36
2012279 267 000 000 -3,80
2013286 169 000 000 2,47
2014292 336 000 000 2,16
2015288 888 000 000 -1,18
2016288 418 000 000 -0,16
2017299 241 000 000 3,75
2018*299 370 082 031 0,04
2019*302 317 771 474 0,98
2020*305 265 460 916 0,98
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.649067213424152E12, coefficient de régression = 2.947689442743E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 121% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 243 008 142 189,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 121 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (341 818 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (135 597 000 000). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 305 265 460 916. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.89).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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