Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 novembre 2018

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Précisions

PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars constants (sur la base d'une année de référence) on peut retrancher les effets trompeurs de l'inflation ou de la déflation. L'indicateur en question est d'autant plus adéquat pour des données internationales puisqu'on lui a apporté la correction dite de la PPA (parité pouvoir d'achat). On tient alors compte des pouvoirs d'achat réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas toujours parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population; pour la considérer il faudra envisager le PIB PPA par habitant.

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990210 932 000 000
1991217 471 000 000 3,10
1992218 993 000 000 0,70
1993215 490 000 000 -1,60
1994219 799 000 000 2,00
1995224 414 000 000 2,10
1996230 838 000 000 2,86
1997241 189 000 000 4,48
1998250 583 000 000 3,89
1999258 282 000 000 3,07
2000268 406 000 000 3,92
2001279 496 000 000 4,13
2002290 460 000 000 3,92
2003307 291 000 000 5,79
2004322 843 000 000 5,06
2005324 777 000 000 0,60
2006343 135 000 000 5,65
2007354 368 000 000 3,27
2008353 181 000 000 -0,33
2009337 991 000 000 -4,30
2010319 473 000 000 -5,48
2011290 297 000 000 -9,13
2012269 104 000 000 -7,30
2013260 381 000 000 -3,24
2014262 307 000 000 0,74
2015261 544 000 000 -0,29
2016260 905 000 000 -0,24
2017264 431 000 000 1,35
2018*260 856 391 270 -1,35
2019*260 211 931 780 -0,25
2020*259 567 472 289 -0,25
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.561375643589486E12, coefficient de régression = -6.44459490743E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 25% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 273 513 605 412,57. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 25 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (354 368 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (210 932 000 000). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 259 567 472 289. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.54).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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