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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1985201 500
1989201 000 -0,25
1990201 000 0,00
1991205 000 1,99
1992208 000 1,46
1993213 000 2,40
1994206 000 -3,29
1995201 800 -2,04
1996198 800 -1,49
1997166 300 -16,35
1998172 500 3,73
1999169 600 -1,68
2000163 200 -3,77
2001163 200 0,00
2002181 600 11,27
2003181 600 0,00
2004167 000 -8,04
2005168 000 0,60
2006161 000 -4,17
2007161 000 0,00
2008161 000 0,00
2009142 936 -11,22
2010149 647 4,70
2011148 350 -0,87
2012147 350 -0,67
2013148 950 1,09
2014146 950 -1,34
2015146 950 0,00
2016145 350 -1,09
2017146 000 0,45

Faits saillants


Diminution de 28% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 172 486,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 28 %. C'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (213 000) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (142 936). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 141 660. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = -0.91 et coefficient de détermination = 0.84).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,91 %. En 2017, cette même part est de 0,53 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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