Termes de l'échange net (2000 = 100)
Les termes de l'échange constituent une information complexe mais fort utile pour comprendre le commerce international. Il s'agit d'un indicateur statistique qui compare les prix des exportations aux prix des importations. Il est calculé par le quotient de l'indice des prix à l'exportation divisé par l'indice des prix à l'importation, avec une année de référence. Cet indicateur a souvent été (et est encore) utilisé dans le débat sur la dégradation des termes de l'échange entre les pays en voie de développement (pays du Sud) et les pays développés (pays du Nord). Sur cette base, plusieurs auteurs, comme l'économiste argentin R. Prebish, ont notamment défendu le principe du commerce Sud-Sud.
Source: Banque mondiale
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Termes de l'échange net (2000 = 100) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
2000 | 100,00 |
|
2001 | 97,64 |
-2,36 |
2002 | 97,60 |
-0,04 |
2003 | 95,51 |
-2,14 |
2004 | 96,58 |
1,12 |
2005 | 93,26 |
-3,44 |
2006 | 92,55 |
-0,76 |
2007 | 92,50 |
-0,05 |
2008 | 90,38 |
-2,29 |
2009 | 87,75 |
-2,91 |
2010 | 89,01 |
1,44 |
2011 | 89,59 |
0,65 |
2012 | 87,29 |
-2,57 |
2013 | 87,39 |
0,11 |
2014 | 87,71 |
0,37 |
2015 | 89,50 |
2,04 |
2016 | 88,35 |
-1,28 |
2017 | 88,80 |
0,51 |
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Diminution de 11% en 17 ans Pour l'ensemble de la période 2000-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 91,74. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11 %. C'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (100) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (87,29). Nous disposons des résultats pour 18 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 91,84. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = -0.9 et coefficient de détermination = 0.81).
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Turquie.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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