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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196079 900 000
196183 100 000 4,01
196277 200 000 -7,10
196383 400 000 8,03
196489 600 000 7,43
196597 900 000 9,26
1966105 000 000 7,25
1967112 600 000 7,24
1968115 300 000 2,40
1969134 500 000 16,65
1970151 400 000 12,57
1971139 300 000 -7,99
1972156 700 000 12,49
1973166 600 000 6,32
1974206 600 000 24,01
1975250 300 000 21,15
1976297 300 000 18,78
1977354 500 000 19,24
1978434 600 000 22,60
1979488 000 000 12,29
1980627 000 000 28,48
1981680 000 000 8,45
1982675 000 000 -0,74
1983688 000 000 1,93
1984725 900 000 5,51
1985676 000 000 -6,87
1986513 196 347 -24,08
1987559 840 000 9,09
1988625 877 901 11,80
1989664 062 500 6,10
1990503 700 566 -24,15
1991510 051 900 1,26
1992670 811 898 31,52
1993724 615 821 8,02
1994723 588 121 -0,14
1995807 506 798 11,60
1996796 330 099 -1,38
1997889 021 225 11,64
19981 101 171 650 23,86
19991 158 023 371 5,16
20001 350 722 254 16,64
20011 880 932 354 39,25
20022 007 837 399 6,75
20032 104 242 104 4,80
20042 099 941 962 -0,20
20052 307 007 257 9,86
20062 530 344 290 9,68
20072 953 531 870 16,72
20083 527 559 888 19,44
20093 840 960 608 8,88
20104 330 516 152 12,75
20114 855 627 200 12,13
20125 214 077 819 7,38
20135 692 139 293 9,17
20146 370 510 721 11,92
20156 612 678 842 3,80
20166 718 851 564 1,61
20177 336 844 541 9,20
20187 600 343 122 3,59

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 648 782 499,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9412 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 600 343 122) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (77 200 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 127 289 315. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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