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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960102 100 000
1961108 900 000 6,66
1962106 500 000 -2,20
1963125 000 000 17,37
1964159 300 000 27,44
1965174 900 000 9,79
1966167 300 000 -4,35
1967191 700 000 14,58
1968220 900 000 15,23
1969231 000 000 4,57
1970238 600 000 3,29
1971263 600 000 10,48
1972272 500 000 3,38
1973356 600 000 30,86
1974467 900 000 31,21
1975570 800 000 21,99
1976900 200 000 57,71
19771 038 600 000 15,37
19781 217 700 000 17,24
19791 286 000 000 5,61
19801 294 000 000 0,62
19811 443 000 100 11,51
19821 308 999 900 -9,29
1983950 000 000 -27,43
1984912 400 000 -3,96
19851 065 130 435 16,74
1986727 488 584 -31,70
1987875 320 000 20,32
19881 048 549 618 19,79
19891 155 859 375 10,23
1990993 133 889 -14,08
19911 145 379 705 15,33
19921 633 272 734 42,60
19931 833 853 160 12,28
19941 846 899 343 0,71
19952 127 193 354 15,18
19962 089 446 053 -1,77
19972 688 527 302 28,67
19983 228 631 897 20,09
19993 277 498 978 1,51
20003 110 441 532 -5,10
20013 423 724 366 10,07
20024 011 163 100 17,16
20034 091 271 295 2,00
20044 394 867 149 7,42
20054 979 031 727 13,29
20066 078 807 855 22,09
20076 681 981 155 9,92
20087 018 082 250 5,03
20095 709 122 098 -18,65
20106 121 473 870 7,22
20117 052 945 257 15,22
20127 452 512 255 5,67
20137 676 153 141 3,00
20148 136 306 485 5,99
20158 475 125 934 4,16
20168 588 086 685 1,33
20179 307 815 839 8,38
20189 414 325 992 1,14

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 738 439 369,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9121 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 414 325 992) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (102 100 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 943 188 865. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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