Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1965	54,22
1966	53,65	-1,05
1967	54,03	0,71
1968	53,42	-1,13
1969	53,64	0,41
1970	54,02	0,71
1971	53,49	-0,98
1972	52,95	-1,01
1973	52,91	-0,08
1974	53,38	0,89
1975	53,46	0,15
1976	52,60	-1,61
1977	52,81	0,40
1978	52,96	0,28
1979	53,09	0,25
1980	53,17	0,15
1981	53,27	0,19
1982	53,64	0,69
1983	54,15	0,95
1984	54,62	0,87
1985	54,48	-0,26
1986	54,30	-0,33
1987	54,17	-0,24
1988	53,96	-0,39
1989	54,26	0,56
1990	54,33	0,13
1991	54,68	0,64
1992	54,71	0,05
1993	55,25	0,99
1994	55,83	1,05
1995	56,19	0,64
1996	56,26	0,12
1997	56,30	0,07
1998	56,57	0,48
1999	56,83	0,46
2000	57,39	0,99
2001	53,92	-6,05
2002	53,47	-0,83
2003	53,99	0,97
2004	54,08	0,17
2005	55,36	2,37
2006	55,81	0,81
2007	56,10	0,52
2008	57,10	1,78
2009	57,99	1,56
2010	58,52	0,91
2011	58,01	-0,87
2012	58,59	1,00
2013	59,20	1,04
2014	59,21	0,02
2015	60,40	2,01
2016	61,48	1,79
2017	62,14	1,07
2018	62,87	1,17

Faits saillants

Augmentation de 16% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 55,43. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 16 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (62,87) et c'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus basse (52,6). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 68,52. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.82 et coefficient de d�termination = 0.67).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Salvador, Honduras, Nicaragua, Panama.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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