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Précisions


PIB ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19606 155 111 411
19616 419 690 005 4,30
19626 646 722 423 3,54
19637 280 889 129 9,54
19647 618 212 171 4,63
19657 950 501 012 4,36
19668 388 740 896 5,51
19678 733 700 653 4,11
19689 499 299 914 8,77
19699 949 273 108 4,74
197010 517 166 036 5,71
197111 104 418 773 5,58
197211 918 711 534 7,33
197312 727 137 992 6,78
197413 538 496 845 6,38
197513 802 496 291 1,95
197614 822 123 355 7,39
197715 979 615 678 7,81
197816 778 067 508 5,00
197917 568 894 352 4,71
198018 229 480 943 3,76
198118 347 399 910 0,65
198217 699 720 363 -3,53
198317 244 467 370 -2,57
198417 330 120 251 0,50
198517 224 521 077 -0,61
198617 249 160 686 0,14
198717 860 468 061 3,54
198818 555 666 608 3,89
198919 287 240 375 3,94
199019 885 639 193 3,10
199120 613 105 340 3,66
199221 610 437 215 4,84
199322 459 107 609 3,93
199423 365 049 948 4,03
199524 521 280 544 4,95
199625 246 566 051 2,96
199726 348 348 898 4,36
199827 664 061 032 4,99
199928 728 314 656 3,85
200029 765 081 824 3,61
200130 459 375 065 2,33
200231 637 124 684 3,87
200332 437 793 855 2,53
200433 460 259 675 3,15
200534 551 101 285 3,26
200636 409 873 403 5,38
200738 705 172 408 6,30
200839 975 120 007 3,28
200940 185 406 335 0,53
201041 338 521 642 2,87
201143 059 051 146 4,16
201244 337 843 575 2,97
201345 977 273 284 3,70
201447 896 442 436 4,17
201549 879 376 399 4,14
201651 421 887 414 3,09
201752 841 305 561 2,76
2018*54 809 095 919 3,72
2019*56 547 212 571 3,17
2020*58 285 329 223 3,07
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.452710307586438E12, coefficient de régression = 1.738116651886E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 758% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 23 469 093 773,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 758 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (52 841 305 561) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 155 111 411). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 58 285 329 223. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2017, cette même part est de 0,07 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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Évolution des températures depuis 1960
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