14 décembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961518 100
1961518 100 0,00
1962559 000 7,89
1962559 000 0,00
1963589 000 5,37
1963589 000 0,00
1964643 000 9,17
1964643 000 0,00
1965645 661 0,41
1965645 661 0,00
1966595 465 -7,77
1966595 465 0,00
1967607 426 2,01
1967607 426 0,00
1968688 890 13,41
1968688 890 0,00
1969718 819 4,34
1969718 819 0,00
1970785 846 9,32
1970785 846 0,00
1971747 364 -4,90
1971747 364 0,00
1972801 943 7,30
1972801 943 0,00
1973812 680 1,34
1973812 680 0,00
1974799 489 -1,62
1974799 489 0,00
1975933 542 16,77
1975933 542 0,00
1976845 900 -9,39
1976845 900 0,00
1977841 900 -0,47
1977841 900 0,00
1978906 412 7,66
1978906 412 0,00
1979940 590 3,77
1979940 590 0,00
1980902 419 -4,06
1980902 419 0,00
1981997 464 10,53
1981997 464 0,00
19821 099 837 10,26
19821 099 837 0,00
19831 045 800 -4,91
19831 045 800 0,00
1984922 000 -11,84
1984922 000 0,00
19851 088 400 18,05
19851 088 400 0,00
19861 196 000 9,89
19861 196 000 0,00
19871 172 080 -2,00
19871 172 080 0,00
19881 199 864 2,37
19881 199 864 0,00
19891 246 780 3,91
19891 246 780 0,00
19901 272 240 2,04
19901 272 240 0,00
19911 233 250 -3,06
19911 233 250 0,00
19921 366 380 10,80
19921 366 380 0,00
19931 294 780 -5,24
19931 294 780 0,00
19941 187 692 -8,27
19941 187 692 0,00
19951 061 583 -10,62
19951 061 583 0,00
19961 046 795 -1,39
19961 046 795 0,00
1997860 936 -17,76
1997860 936 0,00
19981 068 779 24,14
19981 068 779 0,00
19991 024 860 -4,11
19991 024 860 0,00
20001 053 550 2,80
20001 053 550 0,00
20011 091 480 3,60
20011 091 480 0,00
20021 050 140 -3,79
20021 050 140 0,00
20031 053 560 0,33
20031 053 560 0,00
20041 072 310 1,78
20041 072 310 0,00
20051 079 806 0,70
20051 079 806 0,00
20061 183 896 9,64
20061 183 896 0,00
20071 459 562 23,28
20071 459 562 0,00
20081 566 196 7,31
20081 566 196 0,00
20091 686 888 7,71
20091 686 888 0,00
20101 634 004 -3,14
20101 634 004 0,00
20111 675 235 2,52
20111 675 235 0,00
20121 723 465 2,88
20121 723 465 0,00
20131 795 160 4,16
20131 795 160 0,00
20141 847 214 2,90
20141 847 214 0,00

Faits saillants


Augmentation de 257% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1 060 026,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 257 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 847 214) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (518 100). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 531 107. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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