Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1965	28,73
1966	28,51	-0,77
1967	27,41	-3,86
1968	27,93	1,90
1969	27,30	-2,26
1970	27,32	0,07
1971	27,70	1,39
1972	28,29	2,13
1973	27,89	-1,41
1974	27,90	0,04
1975	28,05	0,54
1976	27,29	-2,71
1977	26,31	-3,59
1978	25,84	-1,79
1979	25,38	-1,78
1980	24,84	-2,13
1981	24,99	0,60
1982	25,12	0,52
1983	25,34	0,88
1984	25,63	1,14
1985	25,85	0,86
1986	25,61	-0,93
1987	25,98	1,44
1988	25,85	-0,50
1989	25,63	-0,85
1990	25,88	0,98
1991	25,74	-0,54
1992	25,29	-1,75
1993	24,87	-1,66
1994	24,49	-1,53
1995	24,15	-1,39
1996	24,06	-0,37
1997	23,73	-1,37
1998	23,44	-1,22
1999	23,05	-1,66
2000	22,82	-1,00
2001	13,95	-38,87
2002	13,94	-0,07
2003	13,26	-4,88
2004	12,86	-3,02
2005	12,39	-3,65
2006	11,26	-9,12
2007	11,45	1,69
2008	11,15	-2,62
2009	11,66	4,57
2010	11,05	-5,23
2011	11,07	0,18
2012	10,55	-4,70
2013	10,63	0,76
2014	10,70	0,66
2015	10,48	-2,06
2016	10,01	-4,48
2017	10,06	0,50
2018	9,98	-0,80

Faits saillants

Diminution de 65% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 21,12. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 65 %. C'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (28,73) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9,98). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8,77. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.91 et coefficient de d�termination = 0.83).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Salvador, Honduras, Nicaragua, Panama.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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