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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960876 000 000
1961914 200 000 4,36
1962984 700 000 7,71
19631 066 900 000 8,35
19641 078 100 000 1,05
19651 093 900 000 1,47
19661 138 800 000 4,10
19671 200 800 000 5,44
19681 278 400 000 6,46
19691 378 800 000 7,85
19701 493 300 000 8,30
19711 588 000 000 6,34
19721 682 000 000 5,92
19732 033 600 000 20,90
19742 469 900 000 21,45
19752 874 800 100 16,39
19763 396 000 000 18,13
19774 126 500 100 21,51
19784 674 900 000 13,29
19795 431 499 800 16,18
19806 216 999 900 14,46
19817 022 000 100 12,95
19827 149 000 200 1,81
19837 501 000 200 4,92
19847 851 700 200 4,68
19858 028 608 783 2,25
19865 865 935 845 -26,94
19875 995 680 160 2,21
19886 598 855 344 10,06
19897 044 495 277 6,75
19906 397 617 259 -9,18
19917 891 452 365 23,35
19928 820 430 936 11,77
19939 663 761 685 9,56
199411 175 508 537 15,64
199512 545 945 221 12,26
199613 637 989 477 8,70
199715 469 832 132 13,43
199816 487 631 162 6,58
199915 511 121 011 -5,92
200016 186 704 825 4,36
200115 600 664 978 -3,62
200217 289 542 025 10,83
200318 522 887 530 7,13
200420 494 655 786 10,65
200523 871 263 732 16,48
200626 531 133 270 11,14
200729 773 478 595 12,22
200834 938 821 942 17,35
200932 422 348 833 -7,20
201035 588 319 247 9,76
201140 656 742 107 14,24
201243 305 249 183 6,51
201346 597 469 708 7,60
201450 411 065 984 8,18
201554 196 536 774 7,51
201658 534 322 820 8,00
201765 259 039 998 11,49
2018*67 987 111 936 4,18
2019*72 254 682 843 6,28
2020*76 522 253 751 5,91
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -8.543970979254856E12, coefficient de régression = 4.267570907429E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 14 790 291 560,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7350 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (65 259 039 998) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (876 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 76 522 253 751. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.87).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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