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Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960955 900 000
1961997 300 000 4,33
19621 061 900 000 6,48
19631 150 300 000 8,32
19641 167 700 000 1,51
19651 191 800 000 2,06
19661 243 800 000 4,36
19671 313 400 000 5,60
19681 393 700 000 6,11
19691 513 300 000 8,58
19701 644 700 000 8,68
19711 727 300 000 5,02
19721 838 700 000 6,45
19732 200 200 000 19,66
19742 676 500 000 21,65
19753 125 100 100 16,76
19763 693 300 000 18,18
19774 481 000 100 21,33
19785 109 500 000 14,03
19795 919 499 800 15,85
19806 843 999 900 15,62
19817 702 000 100 12,54
19827 824 000 200 1,58
19838 189 000 200 4,67
19848 577 600 300 4,75
19858 704 608 783 1,48
19866 379 132 192 -26,72
19876 555 520 160 2,77
19887 224 733 206 10,21
19897 708 557 777 6,70
19906 901 317 825 -10,47
19918 401 504 265 21,74
19929 491 242 834 12,97
199310 388 377 506 9,45
199411 899 096 658 14,54
199513 353 452 019 12,22
199614 434 319 576 8,09
199716 358 853 357 13,33
199817 588 802 812 7,52
199916 669 144 381 -5,23
200017 537 427 079 5,21
200117 481 597 333 -0,32
200219 297 379 424 10,39
200320 627 129 634 6,89
200422 594 597 735 9,54
200526 178 270 989 15,86
200629 061 477 547 11,01
200732 727 010 465 12,61
200838 466 381 830 17,54
200936 263 309 441 -5,73
201039 918 959 505 10,08
201145 512 369 307 14,01
201248 519 327 002 6,61
201352 289 609 001 7,77
201456 781 576 705 8,59
201560 809 215 616 7,09
201665 253 187 542 7,31
201772 595 898 148 11,25
2018*75 704 925 389 4,28
2019*80 370 674 659 6,16
2020*85 036 423 929 5,81
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -9.339777101355885E12, coefficient de régression = 4.665749269943E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 16 336 463 746,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7495 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (72 595 898 148) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (955 900 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 85 036 423 929. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.87).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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