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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 400 000
1961-12 900 000 -338,89
1962-6 100 000 -52,71
19638 300 000 -236,07
19647 200 000 -13,25
19652 300 000 -68,06
1966-17 700 000 -869,57
1967-3 600 000 -79,66
196823 000 000 -738,89
1969-35 300 000 -253,48
19705 600 000 -115,86
197121 900 000 291,07
1972-17 700 000 -180,82
1973-5 000 000 -71,75
1974120 100 000 -2 502,00
197516 000 000 -86,68
197634 200 000 113,75
197759 600 000 74,27
197894 700 000 58,89
19797 900 000 -91,66
1980-44 000 000 -656,96
198123 000 000 -152,27
1982-76 000 000 -430,43
198352 000 000 -168,42
1984183 500 000 252,88
198552 608 696 -71,33
198619 771 690 -62,42
1987110 160 000 457,16
198825 687 023 -76,68
1989-19 140 625 -174,51
199047 483 169 -348,08
1991199 248 345 319,62
1992280 044 869 40,55
1993132 213 454 -52,79
1994189 040 722 42,98
199579 193 715 -58,11
1996-100 813 813 -227,30
1997-254 043 736 151,99
1998145 314 056 -157,20
1999-98 522 958 -167,80
2000329 795 522 -434,74
2001253 091 454 -23,26
2002259 258 540 2,44
2003358 153 599 38,15
2004601 066 910 67,82
2005391 373 728 -34,89
2006216 590 114 -44,66
2007424 191 026 95,85
2008-598 817 445 -241,17
2009-783 801 997 30,89
2010-359 904 191 -54,08
2011204 485 319 -156,82
201282 975 899 -59,42
2013-132 369 412 -259,53
2014-87 804 558 -33,67
2015213 010 177 -342,60
2016261 016 592 22,54
2017-184 705 834 -170,76
201863 291 308 -134,27

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 46 873 581,36. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1072 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (601 066 910) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-783 801 997,2). Nous disposons des résultats pour 59 années. Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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