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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960136 090 533
1961142 973 809 5,06
1962139 590 503 -2,37
1963116 549 029 -16,51
1964156 507 029 34,28
1965170 941 176 9,22
1966185 941 176 8,77
1967191 470 588 2,97
1968171 500 000 -10,43
1969187 900 000 9,56
1970208 300 000 10,86
1971219 000 000 5,14
1972232 476 190 6,15
1973274 761 905 18,19
1974311 000 000 13,19
1975331 333 333 6,54
1976397 520 000 19,98
1977389 080 000 -2,12
1978403 160 000 3,62
1979416 000 000 3,18
1980480 120 000 15,41
1981524 821 429 9,31
1982445 066 667 -15,20
1983476 166 667 6,99
1984349 131 579 -26,68
1985353 720 907 1,31
1986336 953 488 -4,74
1987283 979 602 -15,72
1988344 099 990 21,17
1989322 647 040 -6,23
1990341 139 248 5,73
1991272 611 716 -20,09
1992267 944 898 -1,71
1993346 461 701 29,30
1994463 828 108 33,88
1995482 863 191 4,10
1996523 670 099 8,45
1997583 792 740 11,48
1998595 958 789 2,08
1999576 955 236 -3,19
2000647 335 270 12,20
2001657 032 198 1,50
2002662 654 539 0,86
2003660 264 342 -0,36
2004677 947 832 2,68
2005827 522 201 22,06
20061 405 897 420 69,89
20071 801 896 130 28,17
20082 086 285 100 15,78
20092 020 287 930 -3,16
20102 328 928 741 15,28
20112 735 633 039 17,46
20122 963 581 650 8,33
20133 261 957 817 10,07
20143 066 440 683 -5,99
20153 043 426 990 -0,75
20162 771 196 723 -8,94
20172 763 234 867 -0,29

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 819 578 486,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1930 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 261 957 817) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (116 549 028,8). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 229 196 971. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.79 et coefficient de détermination = 0.63).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Venezuela.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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