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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196096 949 192
196198 465 846 1,56
196287 499 271 -11,14
196381 082 658 -7,33
1964104 240 798 28,56
1965122 941 176 17,94
1966137 588 235 11,91
1967149 588 235 8,72
1968126 700 000 -15,30
1969138 200 000 9,08
1970152 650 000 10,46
1971154 250 000 1,05
1972167 714 286 8,73
1973211 523 810 26,12
1974288 227 273 36,26
1975370 625 000 28,59
1976413 560 000 11,58
1977354 360 000 -14,31
1978319 960 000 -9,71
1979367 200 000 14,76
1980564 840 000 53,82
1981526 500 036 -6,79
1982337 800 000 -35,84
1983316 000 000 -6,45
1984224 763 158 -28,87
1985280 627 907 24,85
1986268 534 884 -4,31
1987321 836 724 19,85
1988281 100 010 -12,66
1989279 264 717 -0,65
1990316 708 851 13,41
1991419 266 355 32,38
1992557 463 260 32,96
1993595 085 541 6,75
1994633 450 374 6,45
1995696 946 830 10,02
1996766 890 763 10,04
1997820 130 868 6,94
1998774 285 040 -5,59
1999726 372 197 -6,19
2000788 833 546 8,60
2001759 902 156 -3,67
2002758 240 189 -0,22
2003739 243 194 -2,51
2004828 486 192 12,07
2005905 124 012 9,25
20061 095 792 587 21,07
20071 382 587 393 26,17
20081 644 687 122 18,96
20091 507 250 548 -8,36
20101 797 559 095 19,26
20112 200 523 182 22,42
20122 525 756 708 14,78
20132 370 932 739 -6,13
20142 220 175 515 -6,36
20151 899 590 162 -14,44
20161 911 748 850 0,64
20172 163 854 722 13,19

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 709 508 301,79. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2132 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 525 756 708) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (81 082 657,64). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 129 715 951. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2017, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Venezuela.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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