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PIB ($ US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960170 215 248
1961185 848 451 9,18
1962194 948 375 4,90
1963175 756 869 -9,84
1964194 773 377 10,82
1965213 235 294 9,48
1966228 705 882 7,26
1967250 176 471 9,39
1968229 750 000 -8,16
1969249 300 000 8,51
1970267 800 000 7,42
1971282 050 000 5,32
1972285 380 952 1,18
1973307 047 619 7,59
1974433 954 546 41,33
1975494 791 667 14,02
1976454 440 000 -8,16
1977449 880 000 -1,00
1978507 080 000 12,71
1979530 440 000 4,61
1980603 200 000 13,72
1981570 357 107 -5,44
1982482 000 000 -15,49
1983489 333 333 1,52
1984437 631 605 -10,57
1985453 488 372 3,62
1986504 651 140 11,28
1987354 591 847 -29,74
1988413 799 990 16,70
1989379 779 390 -8,22
1990396 582 263 4,42
1991348 533 095 -12,12
1992373 573 142 7,18
1993454 101 382 21,56
1994540 874 934 19,11
1995621 626 786 14,93
1996705 406 001 13,48
1997749 138 010 6,20
1998717 530 683 -4,22
1999694 754 988 -3,17
2000712 667 897 2,58
2001712 167 576 -0,07
2002726 131 435 1,96
2003743 064 077 2,33
2004787 814 379 6,02
2005824 880 550 4,70
20061 458 453 715 76,81
20071 740 180 444 19,32
20081 916 996 252 10,16
20092 061 324 146 7,53
20102 273 224 261 10,28
20112 576 024 016 13,32
20122 861 560 061 11,08
20132 987 684 143 4,41
20143 077 643 261 3,01
20153 197 222 215 3,89
20163 504 024 213 9,60
20173 621 046 005 3,34
2018*3 754 799 582 3,69
2019*3 910 971 848 4,16
2020*4 067 144 114 3,99
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.11400833321448E11, coefficient de régression = 1.56172266057E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 899 631 683,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2027 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 621 046 005) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (170 215 248,2). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 4 067 144 114. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.79).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,00 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Venezuela.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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