PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe (US$ courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
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Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
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PIB ($US constant 2005) |
PIB ($US courant) |
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
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Prix de l'or |
Taux d'intérêt réel (%) |
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
Variations des inventaires |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1960 | 960 384 400 |
|
1961 | 1 005 421 860 |
4,69 |
1962 | 1 016 531 025 |
1,10 |
1963 | 891 714 665 |
-12,28 |
1964 | 993 015 969 |
11,36 |
1965 | 1 097 689 968 |
10,54 |
1966 | 1 155 135 091 |
5,23 |
1967 | 1 204 963 250 |
4,31 |
1968 | 1 217 312 046 |
1,02 |
1969 | 1 302 455 557 |
6,99 |
1970 | 1 357 880 992 |
4,26 |
1971 | 1 400 149 802 |
3,11 |
1972 | 1 353 697 439 |
-3,32 |
1973 | 1 370 547 173 |
1,24 |
1974 | 1 476 118 228 |
7,70 |
1975 | 1 601 337 655 |
8,48 |
1976 | 1 625 948 826 |
1,54 |
1977 | 1 583 045 245 |
-2,64 |
1978 | 1 554 452 459 |
-1,81 |
1979 | 1 525 917 434 |
-1,84 |
1980 | 1 552 375 159 |
1,73 |
1981 | 1 575 601 267 |
1,50 |
1982 | 1 367 777 341 |
-13,19 |
1983 | 1 274 872 615 |
-6,79 |
1984 | 1 210 762 613 |
-5,03 |
1985 | 1 239 816 890 |
2,40 |
1986 | 1 228 651 071 |
-0,90 |
1987 | 1 239 701 517 |
0,90 |
1988 | 1 193 912 731 |
-3,69 |
1989 | 1 134 880 754 |
-4,94 |
1990 | 1 100 402 113 |
-3,04 |
1991 | 1 166 256 887 |
5,98 |
1992 | 1 257 591 674 |
7,83 |
1993 | 1 360 888 216 |
8,21 |
1994 | 1 476 880 929 |
8,52 |
1995 | 1 550 522 844 |
4,99 |
1996 | 1 672 757 796 |
7,88 |
1997 | 1 776 919 560 |
6,23 |
1998 | 1 746 559 697 |
-1,71 |
1999 | 1 798 430 441 |
2,97 |
2000 | 1 773 670 954 |
-1,38 |
2001 | 1 813 578 538 |
2,25 |
2002 | 1 832 639 263 |
1,05 |
2003 | 1 814 216 560 |
-1,01 |
2004 | 1 873 975 489 |
3,29 |
2005 | 1 837 303 454 |
-1,96 |
2006 | 1 931 553 362 |
5,13 |
2007 | 2 067 147 505 |
7,02 |
2008 | 2 108 007 715 |
1,98 |
2009 | 2 182 887 485 |
3,55 |
2010 | 2 273 225 042 |
4,14 |
2011 | 2 391 348 592 |
5,20 |
2012 | 2 517 523 465 |
5,28 |
2013 | 2 643 413 862 |
5,00 |
2014 | 2 745 103 982 |
3,85 |
2015 | 2 831 915 364 |
3,16 |
2016 | 2 925 825 406 |
3,32 |
2017 | 3 011 396 094 |
2,92 |
2018* | 3 119 537 203 |
3,59 |
2019* | 3 216 777 465 |
3,12 |
2020* | 3 314 017 726 |
3,02 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.93111310474971E11, coefficient de régression = 9.7240261486E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée. **La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Augmentation de 214% en 57 ans Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 624 034 695,72. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 214 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 011 396 094) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (891 714 664,8). Nous disposons des résultats pour 58 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 3 314 017 726. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.85).
En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,00 %.
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Venezuela.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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