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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 699
19611 726 1,59
19621 696 -1,73
19631 449 -14,57
19641 574 8,69
19651 703 8,16
19661 758 3,23
19671 803 2,56
19681 794 -0,49
19691 893 5,52
19701 948 2,90
19711 984 1,85
19721 896 -4,42
19731 899 0,14
19742 023 6,55
19752 171 7,32
19762 181 0,42
19772 100 -3,70
19782 041 -2,79
19791 988 -2,61
19802 012 1,23
19812 038 1,29
19821 771 -13,14
19831 655 -6,52
19841 580 -4,57
19851 627 3,04
19861 625 -0,13
19871 655 1,83
19881 608 -2,82
19891 540 -4,27
19901 497 -2,76
19911 586 5,92
19921 700 7,20
19931 826 7,41
19941 969 7,84
19952 060 4,62
19962 222 7,87
19972 364 6,37
19982 332 -1,35
19992 410 3,32
20002 383 -1,11
20012 441 2,42
20022 469 1,18
20032 454 -0,63
20042 493 1,59
20052 447 -1,86
20062 577 5,32
20072 764 7,27
20082 825 2,19
20092 927 3,64
20103 045 4,02
20113 192 4,84
20123 343 4,72
20133 487 4,31
20143 596 3,12
20153 685 2,48
20163 784 2,68
20173 871 2,32
2018*3 990 3,06
2019*4 093 2,59
2020*4 197 2,53
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -204788.867, coefficient de régression = 103.458. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 128% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 210,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 128 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 871,39) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 448,52). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 4 197. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.8).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Venezuela.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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