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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 699
19611 726 1,59
19621 696 -1,73
19631 449 -14,57
19641 574 8,69
19651 703 8,16
19661 758 3,23
19671 803 2,56
19681 794 -0,49
19691 893 5,52
19701 948 2,90
19711 984 1,85
19721 896 -4,42
19731 899 0,14
19742 023 6,55
19752 171 7,32
19762 181 0,42
19772 100 -3,70
19782 041 -2,79
19791 988 -2,61
19802 012 1,23
19812 038 1,29
19821 771 -13,14
19831 655 -6,52
19841 580 -4,57
19851 627 3,04
19861 625 -0,12
19871 655 1,83
19881 609 -2,82
19891 540 -4,27
19901 497 -2,77
19911 585 5,89
19921 699 7,16
19931 824 7,38
19941 968 7,85
19952 060 4,70
19962 225 8,03
19972 372 6,58
19982 345 -1,13
19992 428 3,52
20002 404 -0,97
20012 464 2,49
20022 493 1,19
20032 476 -0,68
20042 513 1,48
20052 462 -2,01
20062 588 5,10
20072 769 7,00
20082 823 1,93
20092 919 3,43
20103 033 3,90
20113 180 4,83
20123 333 4,81
20133 481 4,46
20143 596 3,29
20153 690 2,62
20163 793 2,79
20173 853 1,57
20183 966 2,94

Faits saillants


Augmentation de 133% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 242. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 133 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 965,97) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 448,52). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 624. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.66).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Venezuela.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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