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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1974-103 950 000
1975-112 100 000 7,84
1976-104 750 000 -6,56
1977-128 700 000 22,86
1978-157 200 000 22,14
1979-192 100 000 22,20
1980-316 800 000 64,91
1981-302 700 000 -4,45
1982-228 250 371 -24,60
1983-219 200 000 -3,97
1984-316 450 000 44,37
1985-220 149 221 -30,43
1986-117 149 316 -46,79
1987-163 970 737 39,97
1988-110 771 878 -32,44
1989-170 266 491 53,71
1990-51 400 000 -69,81
1991-172 400 000 235,41
1992-258 000 000 49,65
1993-308 700 000 19,65
1994-343 300 000 11,21
1995-200 900 000 -41,48
1996-335 400 000 66,95
1997-272 200 000 -18,84
1998-147 700 000 -45,74
1999-240 900 000 63,10
2000-508 263 274 110,99
2001-478 666 908 -5,82
2002-281 571 254 -41,18
2003-552 820 451 96,33
2004-683 390 970 23,62
2005-304 335 008 -55,47
2006-382 653 481 25,73
2007-1 116 156 503 191,69
2008-2 129 853 584 90,82
2009-556 653 465 -73,86
2010-681 533 549 22,43
2011-1 408 660 827 106,69
2012-1 580 746 022 12,22
2013-1 762 523 570 11,50
2014-1 372 124 152 -22,15
2015-978 273 972 -28,70
2016-586 996 191 -40,00
2017-380 072 470 -35,25

Faits saillants


Diminution de 266% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1974-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -478 197 810,18. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 266 %. C'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (-0) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 129 853 584). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 867 017 218. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.67 et coefficient de détermination = 0.46).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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