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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196071 800 000
196179 500 000 10,72
196287 200 000 9,69
196390 600 000 3,90
1964102 700 000 13,36
1965138 700 000 35,05
1966157 400 000 13,48
1967170 600 000 8,39
1968196 700 000 15,30
1969186 900 000 -4,98
1970201 800 000 7,97
1971217 000 000 7,53
1972235 000 000 8,29
1973294 000 000 25,11
1974332 500 000 13,10
1975345 000 000 3,76
1976454 500 000 31,74
1977581 500 050 27,94
1978960 859 351 65,24
19791 168 036 045 21,56
19801 315 331 103 12,61
19811 227 917 680 -6,65
19821 066 168 434 -13,17
19831 108 154 409 3,94
19841 174 230 697 5,96
19851 257 514 351 7,09
19861 393 796 694 10,84
19871 312 577 924 -5,83
19881 436 852 037 9,47
19891 520 893 864 5,85
19901 561 384 393 2,66
19911 573 527 387 0,78
19921 651 611 363 4,96
19931 811 810 864 9,70
19942 066 441 601 14,05
19952 590 041 812 25,34
19962 855 718 828 10,26
19973 270 298 692 14,52
19983 679 525 533 12,51
19993 395 137 943 -7,73
20003 833 918 331 12,92
20013 887 472 606 1,40
20024 099 844 097 5,46
20034 403 400 476 7,40
20045 124 977 595 16,39
20055 707 066 081 11,36
20066 077 299 865 6,49
20076 568 499 666 8,08
20087 077 609 446 7,75
20095 766 473 848 -18,53
20107 247 910 834 25,69
20119 077 897 775 25,25
20129 431 576 950 3,90
20138 869 036 740 -5,96
20149 396 713 235 5,95
20159 475 880 830 0,84
20169 222 684 476 -2,67
201710 009 537 150 8,53

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 907 224 700,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 13841 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 009 537 150) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (71 800 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 609 879 586. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2017, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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