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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196042 100 000
196138 550 000 -8,43
196253 100 000 37,74
196360 850 000 14,60
196461 300 000 0,74
196566 150 000 7,91
196679 750 000 20,56
1967106 650 000 33,73
1968113 350 000 6,28
1969122 250 000 7,85
1970134 000 000 9,61
1971126 500 000 -5,60
1972122 500 000 -3,16
1973162 500 000 32,65
1974216 500 000 33,23
1975238 000 000 9,93
1976275 000 000 15,55
1977355 500 000 29,27
1978687 028 355 93,26
1979792 727 727 15,39
1980820 726 591 3,53
1981711 483 160 -13,31
1982502 521 452 -29,37
1983517 595 204 3,00
1984714 861 790 38,11
1985763 612 638 6,82
1986656 751 739 -13,99
1987900 132 196 37,06
19881 034 815 524 14,96
1989868 351 557 -16,09
1990944 780 090 8,80
1991957 107 247 1,30
19921 071 898 161 11,99
19931 380 723 147 28,81
19941 458 898 939 5,66
19951 409 254 327 -3,40
19961 355 714 071 -3,80
19971 541 231 354 13,68
19981 644 261 477 6,68
19991 857 437 582 12,96
20001 830 748 020 -1,44
20011 811 078 217 -1,07
20021 673 012 593 -7,62
20031 866 263 503 11,55
20042 375 534 657 27,29
20052 409 729 539 1,44
20062 962 648 274 22,95
20073 951 908 176 33,39
20084 632 986 890 17,23
20093 188 096 794 -31,19
20103 390 661 749 6,35
20114 298 667 735 26,78
20124 484 398 258 4,32
20134 333 154 360 -3,37
20144 372 084 084 0,90
20154 934 110 297 12,85
20164 752 105 729 -3,69
20175 346 016 579 12,50
20185 784 689 395 8,21

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 582 446 764,75. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 13640 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 784 689 395) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (38 550 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 633 958 468. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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