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Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 550 000
19614 850 000 6,59
19624 650 000 -4,12
19634 600 000 -1,08
19645 500 000 19,57
19658 200 000 49,09
19668 450 000 3,05
196710 900 000 28,99
19686 300 000 -42,20
19697 150 000 13,49
197017 000 000 137,76
1971-1 500 000 -108,82
19725 500 000 -466,67
197311 500 000 109,09
197454 500 000 373,91
1975-25 000 000 -145,87
1976-16 000 000 -36,00
197729 500 000 -284,38
197846 500 000 57,63
197985 000 000 82,80
19806 500 000 -92,35
198150 000 000 669,23
1982-95 000 000 -290,00
1983-88 000 000 -7,37
1984-47 500 000 -46,02
198513 500 000 -128,42
19865 000 000 -62,96
1987157 000 000 3 040,00
1988220 171 674 40,24
198932 413 793 -85,28
199084 630 350 161,09
1991174 168 187 105,80
1992123 501 701 -29,09
1993165 589 847 34,08
1994327 157 264 97,57
1995296 350 365 -9,42
1996287 162 162 -3,10
1997303 726 236 5,77
1998141 063 516 -53,56
1999256 933 798 82,14
2000178 722 951 -30,44
2001156 121 217 -12,65
2002213 099 459 36,50
2003191 671 512 -10,06
2004226 779 206 18,32
2005261 972 439 15,52
2006110 105 533 -57,97
2007180 673 881 64,09
2008340 411 668 88,41
2009-205 460 675 -160,36
201051 314 891 -124,98
2011276 141 692 438,13
201235 795 961 -87,04
2013-337 632 285 -1 043,21
2014-20 074 140 -94,05
2015301 054 445 -1 599,71
2016255 213 488 -15,23
2017160 913 863 -36,95
2018*338 404 089 110,30
2019*416 268 529 23,01
2020*494 132 968 18,71
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.56792034677524E11, coefficient de régression = 7.7864439429E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 87 299 034,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3437 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (340 411 668) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-337 632 284,9). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 494 132 968. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.42).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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